随着计算机技术的发展，人工智能AI（Artificial Intelligence）成为各国经济发展的增长点，也是争夺未来世界话语权的重要途径之一。
AI的出现显著地改善了人们的生活方式，对于企业来说，这种技术优势让业务开展更高效，优化了劳动力资源配置，与此同时，它也正在重塑社会的运行方式。
而AI带来的改变可能会在未来几年中，让人们的日常生活发生翻天覆地的变化，这也是很多私营公司和公立机构都想要取得先机的原因之一。
对于需要整合大量数据和密集型计算的行业来说，AI的出现能够提高效率，提升计算容量和输出结果的速度，这不仅仅是对科学实力的考量，对市场同样有着要求。
当前，美国、中国和英国成为世界前三大AI投资地，英国知识产权局UKIPO对于AI人工智能产业进行了专项研究，并发布了知识产权和人工智能投资行业报告。
今天，丽莎和大家研读和分析这一行业报告，看看英国当前的人工智能投资存在哪些问题，还有哪些机遇。
→ 什么是人工智能AI？包含哪些技术？
根据英国政府产业战略白皮书的描述，对AI有以下的定义：
人工智能AI是一种技术，能够执行原本需要人类智能完成的任务，这包括视觉感知，语言识别和语言翻译。
机器学习ML是一种AI，它允许计算机从大型数据集中快速学习，而无需显式编程，在很多数状况下，采用ML技术可以为企业提高生产力，并节省企业成本。
其实，上述的定义其实是较为宽泛的，在行业界，其实有弱人工智能和强人工智能之分。
举个例子，我们平常所使用的天气应用、语音助理或简单的数据分析，或是分析医疗数据的应用，欺诈监测等用于优化特定业务的AI，一般被称为弱人工智能。
模仿人类、进行战略性、抽象性和创造性的思考，能够处理一系列负责任务，甚至可以比人类更好地执行某些任务的AI，一般被称为强人工智能。
而我们目前大多商用化的，走进寻常百姓家的AI，一般都是弱人工智能。在投资领域，除了对弱人工智能进行投资之外，还有很多资本涌向强人工智能这一门类，而这也是未来发展的重点。
一般来说，AI的开发不仅仅局限在软件设计，还有许多终端设备，因为AI需要对环境的多种感知进行协同工作，可以分为以下技术种类：
计算机视觉平台
视频识别
智能机器人技术
手势控制
语音识别
语音翻译
机器学习平台
自然语言处理
虚拟助手
推荐系统
情景计算
可见，AI所包含的技术门类是多种多样的，而且是跨学科、跨专业的，这是一场综合科学实力和行业研发能力的较量。
→ 人工智能全球投资趋势？
纵观全球，很多行业都开始投资AI，尤其是在制药、生物技术、汽车、游戏和金融行业。当企业开始使用AI后处理日常工作、帮助研发、处理客诉，能够显著地节约企业成本。
这样的特性使得AI受到投资人的关注，收获了大量的风险投资，从2012年至2017之间，人工智能的风险投资活动从6亿美元增加到140多亿美元。
与此同时，很多大型跨国公司也在AI方面进行大量的投资，这种投资不仅仅是自己开发AI系统和相关应用，还包含对小型AI企业进行投资和收购。
比如，2014年总部位于英国的Deepmind被Google收购，2019年Mellanox被Nvidia收购，总部位于瑞典的Vi-Health在2021年被英国Numan收购等。
在2015年至2020年期间，全球企业对AI的投资从127亿美元增加到了当前的678亿美元，可见投资界对于AI行业的关注和重视。
但值得注意的是，美国对于AI的投资总额是一骑绝尘的，第2名至第10名的投资总额相加也没能超越美国。
从上表中可以看出，除印度外，大多数的AI投资都局限在发达经济体之中。中国对AI的投资额名列世界第二，英国名列世界第三。
而英国对AI的投资占到欧洲总投资额的55%。如果按照投资占GDP的比例来看，美国仍以0.12%领先，而中国和英国在AI的投资金额各占其GDP的0.085%。
在全球范围内，主要的AI发展中心城市是硅谷、纽约、北京、波士顿、伦敦和深圳，而其中，硅谷是初创企业的顶级中心，也是大量风险投资的聚集地，因此，这也是美国能在AI投资金额上遥遥领先其他国家的根本原因。
当然，投资额能够展示AI行业当前火热的局面，但这不是AI公司唯一获得投资的方式。一些AI公司也会帮助各个行业签订相关开发协议，在发展技术的同时，扩大在行业当中的影响力。同时，一些发展较好的AI企业也会谋求上市，获得来自股票市场的资金。
→ 英国人工智能AI发展如何？
总体而言，英国在AI方面的研究活动、创业投资、数字吸收、创新基础和信息和通信技术的连接性方面表现相对较好。然而，英国在自动化潜力和人力资本方面稍显落后。
换句话说，英国在AI方面有很强的研究能力，擅长开发AI解决方案，但是英国企业的采用率较低，缺乏更广泛的应用场景。
举个例子：中国坐拥14亿人口的市场规模，美国背靠3亿多的人口，当有特殊的AI技术和解决方案时，英国却只有6700万人，这大大限制了AI技术的训练和应用，自然很难撑起足够庞大的AI产业。
英国数字化、文化、媒体和体育部DCMS出具的报告表示，英国大约15%的企业采用了一种AI技术，2%的企业当前正在试用AI技术，10%的企业预计将会在未来采用一种AI技术。
而其中，IT、电信和法律部门的AI采用最高，分别为29.5%和29.2%，采用率最低的行业是酒店业（11.9%），健康服务（11.5%）和零售业（11.5%）。
尽管英国本土企业对AI的接纳程度并不高，但是在政府人工智能就绪指数中，英国政府在AI的准备情况方面排名世界第二，仅次于新加坡。
从投资角度来看，英国对人工智能的投资水平，主要是通过风险投资，私募股权和并购活动进行的，投资总额高于欧洲其他地区。
需要注意的而是，英国提交的人工智能专利数量低于法国和德国。这是因为，早期的AI创新主要是集中在软件和算法方面，因此他们容易受到版权或商业机密的保护，而后期的AI更加专注于将AI技术转化为实际应用，在这一方面，通常受到专利的保护。
当然，英国政府在这一方面也制定了有针对性的国家人工智能战略，在英国脱欧之后，也推出了自己相应的数据保护法，当脱离欧盟GDPR的限制后，英国有可能让创新优先于监管，提供更宽松的环境，围绕AI的创新和增长做文章。
根据预测，到2030年，人工智能在英国的更广泛实施可能会给英国经济（当前GDP）带来22%的增长，这势必成为英国新的经济增长点之一。
→ 人工智能与知识产权、发明专利保护
技术的发展意味着AI正在为创新做出重大贡献，这理应在受保护的发明专利之列。
世界专利组织2019年的一份报告显示，全球超过三分之一的AI专利主要使用ML（机器学习）技术。这个AI领域也经历了持续的增长。主要应用领域是电信（15%）、生命科学（12%）和人机交互（11%）。
在过去十年中，全球已公布的AI专利申请数量增加了400%。在同一时期，英国AI行业的专利申请翻了一番，就AI专利申请的绝对水平而言，英国的申请人和发明人在全球排名第六。
但是，AI技术领域发明者普遍认为“AI所产生的发明不可申请专利”，这就促使一些微型和中小型企业认为，他们的产品无法获得专利。
根据英国法律规定，英国专利申请人必须指定一位或多位自然人发明人。并且，确认发明人的正确身份非常重要，因为拥有专利的专利人享受其权利带来的利益。
那么，假如一个AI发明了某项产品/算法，能否将AI设立为专利的发明人呢？这是否会挑战了当前的专利制度呢？
从英国政府的角度出发，政府设立知识产权制度的目的是为了鼓励创新，还希望发明人能够从中获得商业利益和回报。
如果AI的发明无法获得专利，那么对这项技术的投资可能会减少，或者行业普遍使用商业秘密作为依据，损害日后的创新。
但是，如果让AI的发明获得专利，可能会导致AI产出大量专利，这些专利可能会落到人工智能和数据主导企业之手，在这种环境下，中小企业和初创企业的生存空间会被挤压。
实际上，英国知识产权局已经收到了两项专利申请，其中将AI系统命名为发明人。希望随着AI能力的进一步提高，英国目前的发明人规则可能会得到改进，以更好地支持创新。
并且，英国政府已经在2022年1月7日完成有关AI与知识产权相关的公众咨询，也正在对咨询的结果评估，或有可能针对AI的专利问题做出新的调整，以适应当前的创新机遇和投资环境。
好的，关于英国AI投资发展、专利问题丽莎就先说到这里，如果您对于文章内容，如英国知识产权法、英国公司法方面有问题，或者其他英国法律方面有任何疑问，都可以进一步咨询丽莎律师行。
任何英国税务方面的问题，也欢迎联系咨询丽莎会计行。
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